Étude de cas
Cafés de Prague 2 : là où les logements dépassent les cafés
À moins de 2 km de Náměstí Míru, OpenStreetMap recense 520 cafés. Rapportés aux lieux où vivent les habitants, ils sont très inégalement répartis : Vršovice compte environ 21 fois plus de logements par café que la Vieille Ville, et les trois emplacements où un nouveau café attirerait le plus de clients se trouvent tous à l’est et au sud-est de Náměstí Míru, vers Vršovice. Cette page présente les données, la méthode et ses limites.
La carte
Données cartographiques © contributeurs OpenStreetMap, 23 octobre 2026. Chaque carré mesure environ 140 m.
Combien de logements par café dans chaque quartier ?
Chaque îlot de logements et chaque café est rattaché au quartier le plus proche. L’indice de logement additionne les bâtiments résidentiels, les immeubles comptant davantage que les maisons ; il sert à comparer les zones entre elles et ne correspond pas à un nombre d’habitants.
| Quartier | Cafés | Indice de logement | Logement par café |
|---|---|---|---|
| Vršovice | 17 | 13 103 | |
| Vyšehrad | 30 | 11 813 | |
| Vinohrady | 106 | 34 327 | |
| Florenc | 77 | 10 200 | |
| Nové Město | 165 | 15 395 | |
| Staré Město | 125 | 4 516 |
Vršovice compte 17 cafés pour un indice de logement de 13 103 : environ 771 par café. La Vieille Ville (Staré Město) compte 125 cafés pour 4 516, soit environ 36 par café. Cet écart ne signifie pas que la Vieille Ville a trop de cafés : ses clients sont surtout des visiteurs et des actifs, que le logement ne mesure pas. Il signifie en revanche que les habitants de Vršovice et de Vyšehrad ont beaucoup moins de cafés près de chez eux.
Où un nouveau café attirerait-il le plus de clients ?
Nous avons testé des emplacements un à un avec le modèle de Huff, qui estime la probabilité qu’un habitant choisisse un café selon sa distance et selon chaque concurrent proche. Les trois emplacements à la part attendue la plus élevée :
- Emplacement 1 : 1,7 km au sud-est de Náměstí Míru (50.06219, 14.44817). Part attendue de la demande de cafés de la zone : environ 0,7 %.
- Emplacement 2 : 1,6 km au sud-est de Náměstí Míru (50.06752, 14.45646). Part attendue de la demande de cafés de la zone : environ 0,6 %.
- Emplacement 3 : 1,7 km à l’est de Náměstí Míru (50.07151, 14.46061). Part attendue de la demande de cafés de la zone : environ 0,6 %.
À titre de comparaison, un nouveau café sur Náměstí Míru obtiendrait environ 0,26 %, car 20 cafés se trouvent déjà à environ 5 minutes à pied et 71 à 10 minutes. L’emplacement 1 fait environ 2,7 fois mieux. Une vraie décision dépend aussi du loyer, du passage, de la visibilité et du type de café, que ce modèle ne voit pas.
Combien d’habitants un café peut-il atteindre à pied ?
Un café sur Náměstí Míru a 16 % des logements de la zone à environ 10 minutes à pied. Quatre cafés bien placés en couvriraient 55 % : la zone repose sur de nombreux petits cafés de quartier plutôt que sur quelques grands.
Qu’est-ce que cela signifie pour un gérant de café ?
- Ouverture : comparez les adresses candidates selon les clients qu’elles ajoutent, pas selon l’animation de la rue.
- Fiche Google Business Profile : indiquez comme zones desservies les quartiers où vous êtes le choix le plus proche pour la plupart des logements.
- Pages locales : en tchèque et en anglais, pour les quartiers que vous servez, avec l’itinéraire, les horaires et ce qui distingue votre café.
- Assistants IA : vérifiez s’ils vous citent pour votre propre quartier, par exemple « kavárna Vršovice » ou « café près de Náměstí Míru », avec la méthode de notre guide de visibilité IA.
Méthode et limites
- Données : cafés (amenity=cafe), bâtiments résidentiels et noms de quartiers issus d’OpenStreetMap, lus le 23 octobre 2026 dans un rayon de 2 km autour de Náměstí Míru.
- Modèle : modèle de Huff avec un exposant d’attractivité de 1 et une décroissance avec la distance de 2 (loi de puissance), tous les cafés étant jugés également attractifs ; temps de marche estimé à partir de la distance, à 4,8 km/h avec un facteur de détour de 1,25.
- Demande : bâtiments résidentiels pondérés par type. Visiteurs, étudiants et actifs ne sont pas inclus, d’où l’impression de suroffre dans le centre.
- Quartiers : îlots et cafés sont rattachés au point de quartier le plus proche ; les limites sont approximatives, pas les limites administratives.
- Exhaustivité : OpenStreetMap est très complet à Prague, mais un café non cartographié n’est pas compté.
- Les parts sont des estimations pour comparer des lieux, pas des prévisions de ventes.
La même analyse fonctionne pour les cabinets, pharmacies, salles de sport ou commerces, et devient bien plus précise avec vos propres données clients anonymisées. Voir l’analyse d’emplacement et de zone de chalandise.
Analyse de zone gratuite : Analyse de zone gratuite : combien de concurrents à distance de marche ?
Questions et réponses
Pouvez-vous réaliser cette analyse pour mon activité ?
Oui. Indiquez votre type d’activité, votre adresse ou la zone envisagée, et la décision à prendre. Nous répondons avec le contenu de l’analyse et un devis.
Cela fonctionne-t-il en dehors de Prague ?
Oui, partout où OpenStreetMap recense bien les commerces. Là où ce n’est pas le cas, comme dans certains quartiers de Dubaï, nous ajoutons les concurrents que vous connaissez avant le calcul, et chaque rapport indique le degré d’exhaustivité des données.
Des données personnelles sont-elles utilisées ?
Non. Uniquement des données cartographiques ouvertes et agrégées, ou des codes postaux et zones anonymisés si vous partagez vos propres données clients.